ବାଣିଜ୍ୟିକ ଭାବରେ ଉପଲବ୍ଧ ସ୍ମାର୍ଟ ପାଣି ବୋତଲ ମାଧ୍ୟମରେ ତରଳ ପଦାର୍ଥ ଗ୍ରହଣ ନିରୀକ୍ଷଣ କରନ୍ତୁ

Nature.com ପରିଦର୍ଶନ କରିବା ପାଇଁ ଆପଣଙ୍କୁ ଧନ୍ୟବାଦ। ଆପଣ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ବ୍ରାଉଜର ସଂସ୍କରଣରେ CSS ପାଇଁ ସୀମିତ ସମର୍ଥନ ଅଛି। ସର୍ବୋତ୍ତମ ଅଭିଜ୍ଞତା ପାଇଁ, ଆମେ ଆପଣଙ୍କୁ ଏକ ଅପଡେଟ୍ ବ୍ରାଉଜର୍ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ସୁପାରିଶ କରୁଛୁ (କିମ୍ବା ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଏକ୍ସପ୍ଲୋରରରେ ସୁସଙ୍ଗତତା ମୋଡ୍ ବନ୍ଦ କରନ୍ତୁ)। ଏହି ସମୟ ମଧ୍ୟରେ, ନିରନ୍ତର ସମର୍ଥନ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ସାଇଟ୍‌କୁ ଷ୍ଟାଇଲ୍ ଏବଂ JavaScript ବିନା ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିବୁ।
ଡିହାଇଡ୍ରେସନକୁ ରୋକିବା ଏବଂ ପୁନରାବୃତ୍ତି ବୃକକ୍ ପଥର ହ୍ରାସ କରିବା ପାଇଁ ତରଳ ପଦାର୍ଥ ଗ୍ରହଣ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ସ୍ମାର୍ଟ ବୋତଲ ଭଳି "ସ୍ମାର୍ଟ" ଉତ୍ପାଦ ବ୍ୟବହାର କରି ତରଳ ପଦାର୍ଥ ଗ୍ରହଣ ନିରୀକ୍ଷଣ ପାଇଁ ସାମ୍ପ୍ରତିକ ବର୍ଷଗୁଡ଼ିକରେ ଏକ ଧାରା ରହିଛି। ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ-ସଚେତନ ବୟସ୍କମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଉଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଅନେକ ବାଣିଜ୍ୟିକ ଭାବରେ ସ୍ମାର୍ଟ ଶିଶୁ ବୋତଲ ଉପଲବ୍ଧ। ଆମ ଜ୍ଞାନ ଅନୁସାରେ, ଏହି ବୋତଲଗୁଡ଼ିକୁ ସାହିତ୍ୟରେ ବୈଧ କରାଯାଇ ନାହିଁ। ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ ଚାରୋଟି ବାଣିଜ୍ୟିକ ଭାବରେ ଉପଲବ୍ଧ ସ୍ମାର୍ଟ ଫିଡିଂ ବୋତଲର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା ତୁଳନା କରାଯାଇଥିଲା। ବୋତଲଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି H2OPal, HidrateSpark Steel, HidrateSpark 3 ଏବଂ Thermos Smart Lid। ପ୍ରତି ବୋତଲରେ ଶହେଟି ଇନଜେସନ୍ ଘଟଣା ରେକର୍ଡ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରାଯାଇଥିଲା ଏବଂ ଉଚ୍ଚ-ରିଜୋଲ୍ୟୁସନ୍ ସ୍କେଲ୍ ରୁ ପ୍ରାପ୍ତ ଭୂମି ସତ୍ୟ ସହିତ ତୁଳନା କରାଯାଇଥିଲା। H2OPal ରେ ସର୍ବନିମ୍ନ ମଧ୍ୟମ ପ୍ରତିଶତ ତ୍ରୁଟି (MPE) ଅଛି ଏବଂ ଏହା ଏକାଧିକ ସିପ୍ ମଧ୍ୟରେ ତ୍ରୁଟି ସନ୍ତୁଳିତ କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ। HidrateSpark 3 ପ୍ରତି ସମୟରେ ସର୍ବନିମ୍ନ ସିପ୍ ତ୍ରୁଟି ସହିତ ସବୁଠାରୁ ସ୍ଥିର ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଫଳାଫଳ ପ୍ରଦାନ କରେ। HidrateSpark ବୋତଲଗୁଡ଼ିକର MPE ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ରେଖୀୟ ପ୍ରତିଗମନ ବ୍ୟବହାର କରି ଆହୁରି ଉନ୍ନତ କରାଯାଇଥିଲା କାରଣ ସେମାନଙ୍କର ଅଧିକ ସ୍ଥିର ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତ୍ରୁଟି ମୂଲ୍ୟ ଥିଲା। Thermos Smart Lid ସବୁଠାରୁ କମ୍ ସଠିକ ଥିଲା, କାରଣ ସେନ୍ସର ସମଗ୍ର ବୋତଲରେ ବିସ୍ତାରିତ ହୋଇନଥିଲା, ଯାହା ଫଳରେ ଅନେକ ରେକର୍ଡ ନଷ୍ଟ ହୋଇଥିଲା। ହଜିଯାଇଛି।
ଡିହାଇଡ୍ରେସନ୍ ଏକ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗମ୍ଭୀର ସମସ୍ୟା କାରଣ ଏହା ଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱ, ପଡ଼ିଯିବା, ଡାକ୍ତରଖାନାରେ ଭର୍ତ୍ତି ହେବା ଏବଂ ମୃତ୍ୟୁ ସମେତ ପ୍ରତିକୂଳ ଜଟିଳତା ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ। ତରଳ ଗ୍ରହଣ ସନ୍ତୁଳନ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ, ବିଶେଷକରି ବୟସ୍କ ବ୍ୟକ୍ତି ଏବଂ ତରଳ ନିୟନ୍ତ୍ରଣକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରୁଥିବା ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଚିକିତ୍ସା ଅବସ୍ଥା ଥିବା ଲୋକମାନଙ୍କ ପାଇଁ। ପୁନରାବୃତ୍ତି ପଥର ଗଠନର ବିପଦ ଥିବା ରୋଗୀମାନଙ୍କୁ ପ୍ରଚୁର ପରିମାଣରେ ତରଳ ଗ୍ରହଣ କରିବାକୁ ପରାମର୍ଶ ଦିଆଯାଇଛି। ତେଣୁ, ପର୍ଯ୍ୟାପ୍ତ ତରଳ ଗ୍ରହଣ ଗ୍ରହଣ କରାଯାଉଛି କି ନାହିଁ ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ପାଇଁ ତରଳ ଗ୍ରହଣ ଉପରେ ନଜର ରଖିବା ଏକ ଉପଯୋଗୀ ପଦ୍ଧତି। ତରଳ ଗ୍ରହଣକୁ ଟ୍ରାକ୍ ଏବଂ ପରିଚାଳନା କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରୁଥିବା ସିଷ୍ଟମ୍ କିମ୍ବା ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକର ରିପୋର୍ଟ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ପାଇଁ ସାହିତ୍ୟରେ ଅନେକ ପ୍ରୟାସ କରାଯାଇଛି। ଦୁର୍ଭାଗ୍ୟବଶତଃ, ଏହି ଅଧ୍ୟୟନଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ ଅଧିକାଂଶ ବାଣିଜ୍ୟିକ ଭାବରେ ଉପଲବ୍ଧ ଉତ୍ପାଦରେ ପରିଣତ ହୋଇନାହିଁ। ବଜାରରେ ଥିବା ବୋତଲଗୁଡ଼ିକ ମୁଖ୍ୟତଃ ମନୋରଞ୍ଜନକାରୀ ଖେଳାଳି କିମ୍ବା ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ-ସଚେତନ ବୟସ୍କମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଉଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଯେଉଁମାନେ ହାଇଡ୍ରେସନ୍ ଯୋଡିବାକୁ ଚାହାଁନ୍ତି। ଏହି ଲେଖାରେ, ଆମେ ସାଧାରଣ, ବାଣିଜ୍ୟିକ ଭାବରେ ଉପଲବ୍ଧ ପାଣି ବୋତଲଗୁଡ଼ିକ ଗବେଷକ ଏବଂ ରୋଗୀଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ ସମାଧାନ କି ନାହିଁ ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାକୁ ଲକ୍ଷ୍ୟ ରଖିଥିଲୁ। ଆମେ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା ଦୃଷ୍ଟିରୁ ଚାରୋଟି ବାଣିଜ୍ୟିକ ପାଣି ବୋତଲ ତୁଳନା କରିଥିଲୁ। ଚିତ୍ର 1 ରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ବୋତଲଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି HidrateSpark 34, HidrateSpark Steel5, H2O Pal6 ଏବଂ Thermos Smart Lid7। ଏହି ବୋତଲଗୁଡ଼ିକୁ ବାଛି ଦିଆଯାଇଥିଲା କାରଣ ସେଗୁଡ଼ିକ କେବଳ ଚାରୋଟି ଲୋକପ୍ରିୟ ବୋତଲ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ଯାହା (୧) କାନାଡାରେ କିଣାଯାଇପାରିବ ଏବଂ (୨) ମୋବାଇଲ୍ ଆପ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ସିପ୍ ଭଲ୍ୟୁମ୍ ଡାଟା ଉପଲବ୍ଧ।
ବିଶ୍ଳେଷଣ କରାଯାଇଥିବା ବାଣିଜ୍ୟିକ ବୋତଲର ପ୍ରତିଛବି: (କ) ହାଇଡ୍ରେଟ୍ସ୍ପାର୍କ 34, (ଖ) ହାଇଡ୍ରେଟ୍ସ୍ପାର୍କ ଷ୍ଟିଲ୍5, (ଗ) H2OPal6, (ଘ) ଥର୍ମସ୍ ସ୍ମାର୍ଟ ଲିଡ୍7। ଲାଲ ଡ୍ୟାସ୍ ବାକ୍ସ ସେନ୍ସରର ସ୍ଥାନ ଦର୍ଶାଉଛି।
ଉପରୋକ୍ତ ବୋତଲଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ, କେବଳ HidrateSpark ର ପୂର୍ବ ସଂସ୍କରଣଗୁଡ଼ିକୁ ଗବେଷଣାରେ ବୈଧ କରାଯାଇଛି8। ଅଧ୍ୟୟନରୁ ଜଣାପଡିଛି ଯେ HidrateSpark ବୋତଲ 24 ଘଣ୍ଟା ଅବଧିରେ ତରଳ ପଦାର୍ଥ ଗ୍ରହଣର ମୋଟ ଗ୍ରହଣ ମାପିବାର 3% ମଧ୍ୟରେ ସଠିକ ଥିଲା। କିଡନୀ ପଥର ରୋଗୀଙ୍କ କ୍ଷେତ୍ରରେ ତରଳ ପଦାର୍ଥ ଗ୍ରହଣ ନିରୀକ୍ଷଣ କରିବା ପାଇଁ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଅଧ୍ୟୟନରେ ମଧ୍ୟ HidrateSpark ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଛି9। ସେବେଠାରୁ, HidrateSpark ବିଭିନ୍ନ ସେନ୍ସର ସହିତ ନୂତନ ବୋତଲ ବିକଶିତ କରିଛି। H2OPal କୁ ଅନ୍ୟ ଅଧ୍ୟୟନରେ ତରଳ ପଦାର୍ଥ ଗ୍ରହଣକୁ ଟ୍ରାକ୍ ଏବଂ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଛି, କିନ୍ତୁ କୌଣସି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଅଧ୍ୟୟନ ଏହାର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ବୈଧ କରିନାହିଁ2,10।Pletcher et al. ଅନେକ ବାଣିଜ୍ୟିକ ବୋତଲ ପାଇଁ ଅନଲାଇନରେ ଉପଲବ୍ଧ ଜେରିଆଟ୍ରିକ୍ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଏବଂ ସୂଚନା ତୁଳନା କରାଯାଇଥିଲା, କିନ୍ତୁ ସେମାନେ ସେମାନଙ୍କର ସଠିକତାର କୌଣସି ବୈଧତା କରିନଥିଲେ11।
ଚାରୋଟି ବାଣିଜ୍ୟିକ ବୋତଲରେ ବ୍ଲୁଟୁଥ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ପ୍ରେରିତ ଇନଜେସନ୍ ଇଭେଣ୍ଟଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଦର୍ଶନ ଏବଂ ସଂରକ୍ଷଣ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ମାଗଣା ମାଲିକାନା ଆପ୍ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। HidrateSpark 3 ଏବଂ Thermos Smart Lid ରେ ବୋତଲର ମଝିରେ ସେନ୍ସର ଅଛି, ସମ୍ଭବତଃ ଏକ କ୍ୟାପାସିଟିଭ୍ ସେନ୍ସର ବ୍ୟବହାର କରି, ଯେତେବେଳେ HidrateSpark Steel ଏବଂ H2Opal ରେ ତଳ ଭାଗରେ ଏକ ସେନ୍ସର ଅଛି, ଏକ ଲୋଡ୍ କିମ୍ବା ଚାପ ସେନ୍ସର ବ୍ୟବହାର କରି। ସେନ୍ସର ସ୍ଥାନ ଚିତ୍ର 1 ରେ ଲାଲ ଡ୍ୟାସ୍ ବାକ୍ସରେ ଦର୍ଶାଯାଇଛି। Thermos Smart Lid ରେ, ସେନ୍ସର ପାତ୍ରର ତଳ ଭାଗରେ ପହଞ୍ଚିପାରିବ ନାହିଁ।
ପ୍ରତ୍ୟେକ ବୋତଲକୁ ଦୁଇଟି ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ପରୀକ୍ଷଣ କରାଯାଏ: (1) ଏକ ନିୟନ୍ତ୍ରିତ ଶୋଷଣ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ଏବଂ (2) ଏକ ମୁକ୍ତ-ଜୀବନ ପର୍ଯ୍ୟାୟ। ଉଭୟ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ, ବୋତଲ ଦ୍ୱାରା ରେକର୍ଡ କରାଯାଇଥିବା ଫଳାଫଳ (Android 11 ରେ ବ୍ୟବହୃତ ଉତ୍ପାଦ ମୋବାଇଲ୍ ଆପ୍ ରୁ ପ୍ରାପ୍ତ) 5 କିଲୋଗ୍ରାମ ସ୍କେଲ୍ (Starfrit Electronic Kitchen Scale 93756) ବ୍ୟବହାର କରି ପ୍ରାପ୍ତ ଭୂମି ସତ୍ୟ ସହିତ ତୁଳନା କରାଯାଇଥିଲା। ଆପ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ସମସ୍ତ ବୋତଲକୁ କ୍ୟାଲିବ୍ରେଟ୍ କରାଯାଇଥିଲା। ପର୍ଯ୍ୟାୟ 1 ରେ, 10 mL ରୁ 100 mL ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ 10 mL ରୁ 100 mL ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସିପ୍ ଆକାରକୁ ଅନିୟମିତ କ୍ରମରେ ମାପ କରାଯାଇଥିଲା, ପ୍ରତ୍ୟେକ 5 ଟି ମାପ, ପ୍ରତି ଭାଏଲ ପାଇଁ ମୋଟ 50 ଟି ମାପ। ଏହି ଘଟଣାଗୁଡ଼ିକ ମଣିଷରେ ପ୍ରକୃତ ପାନୀୟ ଘଟଣା ନୁହେଁ, କିନ୍ତୁ ଢାଳି ଦିଆଯାଏ ଯାହା ଦ୍ୱାରା ପ୍ରତ୍ୟେକ ସିପ୍ ର ପରିମାଣକୁ ଭଲ ଭାବରେ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରାଯାଇପାରିବ। ଏହି ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ, ଯଦି ସିପ୍ ତ୍ରୁଟି 50 mL ରୁ ଅଧିକ ହୁଏ ତେବେ ବୋତଲକୁ ପୁନଃକାଲିବ୍ରେଟ୍ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ଯଦି ଆପ୍ ବୋତଲ ସହିତ ବ୍ଲୁଟୁଥ୍ ସଂଯୋଗ ହରାଇ ଦିଏ ତେବେ ପୁନଃ-ପେୟାର କରନ୍ତୁ। ମୁକ୍ତ-ଜୀବନ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ସମୟରେ, ଜଣେ ବ୍ୟବହାରକାରୀ ଦିନସାରା ଏକ ବୋତଲରୁ ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ପାଣି ପିଅନ୍ତି, ଏବଂ ସେମାନେ ବିଭିନ୍ନ ସିପ୍ ବାଛନ୍ତି। ଏହି ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ 50 ଟି ସିପ୍ ମଧ୍ୟ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। ସମୟ, କିନ୍ତୁ ସବୁ କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ନୁହେଁ। ତେଣୁ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ବୋତଲରେ ମୋଟ 100ଟି ମାପର ଏକ ଡାଟାସେଟ୍ ଅଛି।
ମୋଟ ତରଳ ପଦାର୍ଥ ଗ୍ରହଣ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ଏବଂ ଦୈନିକ ଜଳୀୟ ଅଂଶର ଉପଯୁକ୍ତତା ନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ସିପ୍ ଅପେକ୍ଷା ସାରା ଦିନ (24 ଘଣ୍ଟା) ସଠିକ୍ ପରିମାଣ ଗ୍ରହଣ ମାପ କରିବା ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ତଥାପି, ତୁରନ୍ତ ହସ୍ତକ୍ଷେପ ସଙ୍କେତ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ସିପ୍‌ରେ ଏକ କମ୍ ତ୍ରୁଟି ରହିବା ଆବଶ୍ୟକ, ଯେପରି କନରୋଏ ଏବଂ ଅନ୍ୟଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ଅଧ୍ୟୟନରେ କରାଯାଇଥିଲା। 2। ଯଦି ସିପ୍ ରେକର୍ଡ କରାଯାଇ ନାହିଁ କିମ୍ବା ଖରାପ ଭାବରେ ରେକର୍ଡ କରାଯାଇଛି, ତେବେ ଏହା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଯେ ବୋତଲ ପରବର୍ତ୍ତୀ ରେକର୍ଡିଂରେ ପରିମାଣକୁ ସନ୍ତୁଳିତ କରିପାରିବ। ତେଣୁ, ତ୍ରୁଟି (ମାପ କରାଯାଇଥିବା ପରିମାଣ - ପ୍ରକୃତ ପରିମାଣ) ମାନୁଆଲୀ ଆଡଜଷ୍ଟ କରାଯାଇଛି। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଧରାଯାଉ ବ୍ୟକ୍ତି 10 ମିଲି ପିଇଥିଲେ ଏବଂ ବୋତଲ 0 ମିଲି ରିପୋର୍ଟ କରିଥିଲା, କିନ୍ତୁ ତା'ପରେ ବ୍ୟକ୍ତି 20 ମିଲି ପିଇଥିଲେ ଏବଂ ବୋତଲ ମୋଟ 30 ମିଲି ରିପୋର୍ଟ କରିଥିଲା, ତେବେ ଆଡଜଷ୍ଟ ତ୍ରୁଟି 0 ମିଲି ହେବ।
ସାରଣୀ 1 ଦୁଇଟି ପର୍ଯ୍ୟାୟ (100 ସିପ୍) ବିଚାର କରି ପ୍ରତ୍ୟେକ ବୋତଲ ପାଇଁ ବିଭିନ୍ନ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ମାପଦଣ୍ଡ ତାଲିକାଭୁକ୍ତ କରେ। ପ୍ରତି ସିପ୍ ପାଇଁ ହାରାହାରି ପ୍ରତିଶତ ତ୍ରୁଟି (MPE), ପ୍ରତି ସିପ୍ ପାଇଁ ହାରାହାରି ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟି (MAE), ଏବଂ ସଂଚୟୀ MPE ନିମ୍ନଲିଖିତ ଭାବରେ ଗଣନା କରାଯାଇଛି:
ଯେଉଁଠାରେ \({S}_{act}^{i}\) ଏବଂ \({S}_{est}^{i}\) ହେଉଛି \({i}_{th}\) ସିପ୍‌ର ପ୍ରକୃତ ଏବଂ ଆନୁମାନିକ ଗ୍ରହଣ, ଏବଂ \(n\) ହେଉଛି ମୋଟ ସିପ୍‌ର ସଂଖ୍ୟା।\({C}_{act}^{k}\) ଏବଂ \({C}_{est}^{k}\) ଶେଷ \(k\) ସିପ୍‌ର ସଂଚୟୀ ଗ୍ରହଣକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରନ୍ତି। Sip MPE ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସିପ୍‌ ପାଇଁ ଶତକଡ଼ା ତ୍ରୁଟିକୁ ଦେଖେ, ଯେତେବେଳେ କ୍ରମବର୍ଦ୍ଧକ MPE ସମୟ ସହିତ ମୋଟ ଶତକଡ଼ା ତ୍ରୁଟିକୁ ଦେଖେ। ସାରଣୀ 1 ରେ ଥିବା ଫଳାଫଳ ଅନୁସାରେ, H2OPal ରେ ସର୍ବନିମ୍ନ ହଜିଯାଇଥିବା ରେକର୍ଡ, ସର୍ବନିମ୍ନ Sip MPE ଏବଂ ସର୍ବନିମ୍ନ କ୍ରମବର୍ଦ୍ଧକ MPE ଅଛି। ସମୟ ସହିତ ମୋଟ ଗ୍ରହଣ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ସମୟରେ ତୁଳନାତ୍ମକ ମେଟ୍ରିକ୍ ଭାବରେ ମଧ୍ୟନ ତ୍ରୁଟି ସର୍ବୋଚ୍ଚ ତ୍ରୁଟି (MAE) ଅପେକ୍ଷା ଭଲ। କାରଣ ଏହା ପରବର୍ତ୍ତୀ ମାପ ରେକର୍ଡ କରିବା ସମୟରେ ସମୟ ସହିତ ଖରାପ ମାପରୁ ପୁନରୁଦ୍ଧାର ପାଇଁ ବୋତଲର କ୍ଷମତାକୁ ଦର୍ଶାଏ। sip MAE ମଧ୍ୟ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ଯେଉଁଠାରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସିପ୍‌ର ସଠିକତା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କାରଣ ଏହା ଗଣନା କରେ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ସିପ୍‌ର ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟି। କ୍ରମବର୍ଦ୍ଧିତ MPE ମଧ୍ୟ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ମଧ୍ୟରେ ମାପଗୁଡ଼ିକ କେତେ ଭଲ ଭାବରେ ସନ୍ତୁଳିତ ତାହା ମାପ କରେ ଏବଂ ଗୋଟିଏ ସିପ୍‌କୁ ଦଣ୍ଡିତ କରେ ନାହିଁ। ଅନ୍ୟ ଏକ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ଥିଲା ଯେ 4ଟି ବୋତଲ ମଧ୍ୟରୁ 3ଟି ନେଗେଟିଭ୍ ସଂଖ୍ୟା ସହିତ ଟେବୁଲ୍ 1 ରେ ଦର୍ଶାଯାଇଥିବା ପ୍ରତି ପାଟିର ପରିମାଣ ଗ୍ରହଣକୁ କମ୍ ଆକଳନ କରିଥିଲା।
ସମସ୍ତ ବୋତଲ ପାଇଁ R-ବର୍ଗୀକୃତ ପିଅର୍ସନ ସହସଂଯୋଗ ଗୁଣାଙ୍କ ମଧ୍ୟ ସାରଣୀ 1 ରେ ଦର୍ଶାଯାଇଛି। HidrateSpark 3 ସର୍ବାଧିକ ସହସଂଯୋଗ ଗୁଣାଙ୍କ ପ୍ରଦାନ କରେ। ଯଦିଓ HidrateSpark 3 ରେ କିଛି ଅନୁପସ୍ଥିତ ରେକର୍ଡ ଅଛି, ସେମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରୁ ଅଧିକାଂଶ ଛୋଟ ମୁହଁ (ଚିତ୍ର 2 ରେ ଥିବା Bland-Altman ପ୍ଲଟ୍ ମଧ୍ୟ ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ HidrateSpark 3 ରେ ଅନ୍ୟ ତିନୋଟି ବୋତଲ ତୁଳନାରେ ସବୁଠାରୁ କ୍ଷୁଦ୍ରତମ ସୀମା (LoA) ଅଛି। LoA ବିଶ୍ଳେଷଣ କରେ ଯେ ପ୍ରକୃତ ଏବଂ ମାପ ମୂଲ୍ୟ କେତେ ଭଲ ଭାବରେ ସହମତ। ଏହା ବ୍ୟତୀତ, ପ୍ରାୟ ସମସ୍ତ ମାପ LoA ପରିସର ମଧ୍ୟରେ ଥିଲା, ଯାହା ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ଏହି ବୋତଲ ସ୍ଥିର ଫଳାଫଳ ପ୍ରଦାନ କରେ, ଯେପରି ଚିତ୍ର 2c ରେ ଦେଖାଯାଇଛି। ତଥାପି, ଅଧିକାଂଶ ମୂଲ୍ୟ ଶୂନ୍ୟ ତଳେ ଅଛି, ଯାହାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ଯେ ସିପ୍ ର ଆକାର ପ୍ରାୟତଃ କମ୍ ଆକଳନ କରାଯାଏ। ଚିତ୍ର 2b ରେ ଥିବା HidrateSpark ଷ୍ଟିଲ୍ ପାଇଁ ମଧ୍ୟ ସମାନ କଥା ସତ୍ୟ, ଯେଉଁଠାରେ ଅଧିକାଂଶ ତ୍ରୁଟି ମୂଲ୍ୟ ନକାରାତ୍ମକ। ତେଣୁ, ଏହି ଦୁଇଟି ବୋତଲ H2Opal ଏବଂ Thermos Smart Lid ତୁଳନାରେ ସର୍ବାଧିକ MPE ଏବଂ ସଂଚୟୀ MPE ପ୍ରଦାନ କରେ, ଯାହା ଚିତ୍ର 2a,d ରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ପରି 0 ଉପରେ ଏବଂ ତଳେ ବଣ୍ଟାଯାଇଥିବା ତ୍ରୁଟି ସହିତ।
(a) H2OPal, (b) HidrateSpark Steel, (c) HidrateSpark 3 ଏବଂ (d) Thermos Smart Lid ର Bland-Altman ପ୍ଲଟ୍। ଡ୍ୟାସ୍ ହୋଇଥିବା ରେଖା ମଧ୍ୟମା ଚାରିପାଖରେ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ବ୍ୟବଧାନକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ, ଯାହା ସାରଣୀ 1 ରେ ଥିବା ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତିରୁ ଗଣନା କରାଯାଇଛି।
HidrateSpark Steel ଏବଂ H2OPal ର ସମାନ ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି ଯଥାକ୍ରମେ 20.04 mL ଏବଂ 21.41 mL ଥିଲା। ଚିତ୍ର 2a,b ଏହା ମଧ୍ୟ ଦର୍ଶାଉଛି ଯେ HidrateSpark Steel ର ମୂଲ୍ୟ ସର୍ବଦା ମଧ୍ୟମ ଚାରିପାଖରେ ବାଉନ୍ସ ହୁଏ, କିନ୍ତୁ ସାଧାରଣତଃ LoA କ୍ଷେତ୍ର ମଧ୍ୟରେ ରହିଥାଏ, ଯେତେବେଳେ H2Opal ର LoA କ୍ଷେତ୍ର ବାହାରେ ଅଧିକ ମୂଲ୍ୟ ଥାଏ। Thermos Smart Lid ର ସର୍ବାଧିକ ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି 35.42 mL ଥିଲା, ଏବଂ ମାପର 10% ରୁ ଅଧିକ ଚିତ୍ର 2d ରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା LoA କ୍ଷେତ୍ର ବାହାରେ ଥିଲା। ଏହି ବୋତଲ ସବୁଠାରୁ କମ Sip Mean Error ଏବଂ ଅପେକ୍ଷାକୃତ ଛୋଟ Cumulative MPE ପ୍ରଦାନ କରିଥିଲା, ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ ଅନୁପସ୍ଥିତ ରେକର୍ଡ ଏବଂ ସର୍ବବୃହତ ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି ସତ୍ତ୍ୱେ। Thermos SmartLid ର ବହୁତ ମିସ୍ ରେକର୍ଡିଂ ଅଛି କାରଣ ସେନ୍ସର ଷ୍ଟ୍ର ପାତ୍ରର ତଳ ଭାଗକୁ ବିସ୍ତାର କରେ ନାହିଁ, ଯେତେବେଳେ ତରଳ ପଦାର୍ଥ ସେନ୍ସର ଷ୍ଟିକ୍ (~80 mL) ତଳେ ଥାଏ ସେତେବେଳେ ମିସ୍ ରେକର୍ଡିଂ ହୁଏ। ଏହା ତରଳ ଗ୍ରହଣର ଏକ କମ ଆକଳନ କରିବା ଉଚିତ; ତଥାପି, ଥର୍ମୋସ୍ ଏକମାତ୍ର ବୋତଲ ଥିଲା ଯେଉଁଥିରେ ପଜିଟିଭ୍ MPE ଏବଂ Sip ମିନ୍ ତ୍ରୁଟି ଥିଲା, ଯାହା ସୂଚାଇଥାଏ ଯେ ବୋତଲ ତରଳ ପଦାର୍ଥ ଗ୍ରହଣକୁ ଅଧିକ ଆକଳନ କରିଥିଲା। ତେଣୁ, ଥର୍ମୋସ୍‌ର ହାରାହାରି ସିପ୍ ତ୍ରୁଟି ଏତେ କମ୍ ହେବାର କାରଣ ହେଉଛି ପ୍ରାୟ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବୋତଲ ପାଇଁ ମାପକୁ ଅଧିକ ଆକଳନ କରାଯାଇଛି। ଯେତେବେଳେ ଏହି ଅତି ଆକଳନଗୁଡ଼ିକୁ ହାରାହାରି କରାଯାଏ, ଯେଉଁଥିରେ ଅନେକ ମିସ୍ଡ୍ ସିପ୍ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ଯାହା ଆଦୌ ରେକର୍ଡ କରାଯାଇ ନାହିଁ (କିମ୍ବା "ଅଳ୍ପ ଆକଳନ"), ହାରାହାରି ଫଳାଫଳ ସନ୍ତୁଳିତ ହୁଏ। ଗଣନାରୁ ମିସ୍ଡ୍ ରେକର୍ଡଗୁଡ଼ିକୁ ବାଦ ଦେବା ସମୟରେ, ସିପ୍ ମିନ୍ ତ୍ରୁଟି +10.38 mL ହୋଇଗଲା, ଯାହା ଗୋଟିଏ ସିପ୍‌ର ଏକ ବଡ଼ ଅତି ଆକଳନକୁ ନିଶ୍ଚିତ କରେ। ଯଦିଓ ଏହା ସକାରାତ୍ମକ ମନେହୁଏ, ବୋତଲଟି ପ୍ରକୃତରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସିପ୍ ଆକଳନରେ ଭୁଲ ଏବଂ ଅବିଶ୍ୱସନୀୟ କାରଣ ଏହା ଅନେକ ପାନୀୟ ଘଟଣାଗୁଡ଼ିକୁ ହରାଏ। ଅଧିକନ୍ତୁ, ଚିତ୍ର 2d ରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ପରି, ଥର୍ମୋସ୍ ସ୍ମାର୍ଟଲିଡ୍ ବର୍ଦ୍ଧିତ ସିପ୍ ଆକାର ସହିତ ତ୍ରୁଟିକୁ ବୃଦ୍ଧି କରୁଥିବା ପରି ମନେହୁଏ।
ସର୍ବୋପରି, H2OPal ସମୟ ସହିତ ସିପ୍ ଆକଳନ କରିବାରେ ସବୁଠାରୁ ସଠିକ୍ ଥିଲା, ଏବଂ ଅଧିକାଂଶ ରେକର୍ଡିଂ ମାପିବାର ସବୁଠାରୁ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଉପାୟ ଥିଲା। ଥର୍ମୋସ୍ ସ୍ମାର୍ଟ ଲିଡ୍ ସବୁଠାରୁ କମ୍ ସଠିକ୍ ଥିଲା ଏବଂ ଅନ୍ୟ ବୋତଲ ତୁଳନାରେ ଅଧିକ ସିପ୍ ହରାଇଥିଲା। HidrateSpark 3 ବୋତଲରେ ଅଧିକ ସ୍ଥିର ତ୍ରୁଟି ମୂଲ୍ୟ ଥିଲା, କିନ୍ତୁ ଅଧିକାଂଶ ସିପ୍ କୁ କମ୍ ଆକଳନ କରାଯାଇଥିଲା ଯାହା ସମୟ ସହିତ ଖରାପ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସୃଷ୍ଟି କରିଥିଲା।
ଏହା ଜଣାପଡ଼ିଛି ଯେ ବୋତଲରେ କିଛି ଅଫସେଟ୍ ଥାଇପାରେ ଯାହା ଏକ କାଲିବ୍ରେସନ୍ ଆଲଗୋରିଦମ୍ ବ୍ୟବହାର କରି କ୍ଷତିପୂରଣ କରାଯାଇପାରିବ। ଏହା ବିଶେଷକରି HidrateSpark ବୋତଲ ପାଇଁ ସତ୍ୟ, ଯାହାର ଏକ ଛୋଟ ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି ତ୍ରୁଟି ଅଛି ଏବଂ ସର୍ବଦା ଏକ ସିପ୍ କୁ କମ ଆକଳନ କରେ। ଅଫସେଟ୍ ଏବଂ ଲାଭ ମୂଲ୍ୟ ପାଇବା ପାଇଁ କୌଣସି ଅନୁପସ୍ଥିତ ରେକର୍ଡକୁ ବାଦ ଦେଇ ପର୍ଯ୍ୟାୟ 1 ତଥ୍ୟ ସହିତ ଏକ ସର୍ବନିମ୍ନ ବର୍ଗ (LS) ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଥିଲା। ପ୍ରକୃତ ମୂଲ୍ୟ ଗଣନା କରିବା ଏବଂ କ୍ୟାଲିବ୍ରେଟ୍ ହୋଇଥିବା ତ୍ରୁଟି ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ପାଇଁ ଦ୍ୱିତୀୟ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ମାପ କରାଯାଇଥିବା ସିପ୍ ଗ୍ରହଣ ପାଇଁ ପରିଣାମସ୍ୱରୂପ ସମୀକରଣ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଥିଲା। ସାରଣୀ 2 ଦର୍ଶାଉଛି ଯେ କ୍ୟାଲିବ୍ରେସନ୍ ଦୁଇଟି HidrateSpark ବୋତଲ ପାଇଁ Sip ମିନ ତ୍ରୁଟିକୁ ଉନ୍ନତ କରିଛି, କିନ୍ତୁ H2OPal କିମ୍ବା ଥର୍ମୋସ୍ ସ୍ମାର୍ଟ ଲିଡ୍ ନୁହେଁ।
ପର୍ଯ୍ୟାୟ 1 ସମୟରେ ଯେଉଁଠାରେ ସମସ୍ତ ମାପ କରାଯାଏ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ବୋତଲକୁ ବହୁବାର ପୁନଃପୂରଣ କରାଯାଏ, ତେଣୁ ଗଣନା କରାଯାଇଥିବା MAE ବୋତଲ ପୂରଣ ସ୍ତର ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇପାରେ। ଏହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ପାଇଁ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ବୋତଲର ମୋଟ ଆୟତନ ଉପରେ ଆଧାର କରି ପ୍ରତ୍ୟେକ ବୋତଲକୁ ତିନୋଟି ସ୍ତରରେ ବିଭକ୍ତ କରାଯାଇଛି, ଉଚ୍ଚ, ମଧ୍ୟମ ଏବଂ ନିମ୍ନ। ପର୍ଯ୍ୟାୟ 1 ମାପ ପାଇଁ, ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟିରେ ସ୍ତରଗୁଡ଼ିକ ଯଥେଷ୍ଟ ଭିନ୍ନ ଥିଲା କି ନାହିଁ ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଏକ-ପାଖ ANOVA ପରୀକ୍ଷା କରାଯାଇଥିଲା। HidrateSpark 3 ଏବଂ Steel ପାଇଁ, ତିନୋଟି ବର୍ଗ ପାଇଁ ତ୍ରୁଟିଗୁଡ଼ିକ ଯଥେଷ୍ଟ ଭିନ୍ନ ନୁହେଁ। H2OPal ଏବଂ Thermos ବୋତଲ ପାଇଁ ଅସମାନ ବିଭେଦର ୱେଲ୍ସ ପରୀକ୍ଷା ବ୍ୟବହାର କରି ଏକ ସୀମାରେଖା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପାର୍ଥକ୍ୟ (p ପ୍ରତ୍ୟେକ ବୋତଲ ପାଇଁ ପର୍ଯ୍ୟାୟ 1 ଏବଂ ପର୍ଯ୍ୟାୟ 2 ତ୍ରୁଟି ତୁଳନା କରିବା ପାଇଁ ଦୁଇ-ଲାଞ୍ଜଯୁକ୍ତ ଟି-ପରୀକ୍ଷଣ କରାଯାଇଥିଲା। ଆମେ ସମସ୍ତ ବୋତଲ ପାଇଁ p > 0.05 ହାସଲ କରିଥିଲୁ, ଯାହାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ଦୁଇଟି ଗୋଷ୍ଠୀ ଯଥେଷ୍ଟ ଭିନ୍ନ ନଥିଲେ। ତଥାପି, ଏହା ଦେଖାଯାଇଥିଲା ଯେ ଦୁଇଟି HidrateSpark ବୋତଲ ପର୍ଯ୍ୟାୟ 2 ରେ ବହୁତ ଅଧିକ ସଂଖ୍ୟକ ରେକର୍ଡିଂ ହରାଇଥିଲେ। H2OPal ପାଇଁ, ମିସ୍ ରେକର୍ଡିଂ ସଂଖ୍ୟା ପ୍ରାୟ ସମାନ ଥିଲା (2 ବନାମ 3), ଯେତେବେଳେ Thermos SmartLid ପାଇଁ କମ୍ ମିସ୍ ରେକର୍ଡିଂ ଥିଲା (6 ବନାମ 10)। ଯେହେତୁ କାଲିବ୍ରେସନ୍ ପରେ HidrateSpark ବୋତଲଗୁଡ଼ିକ ସମସ୍ତ ଉନ୍ନତ କରାଯାଇଥିଲା, ତେଣୁ କାଲିବ୍ରେସନ୍ ପରେ ଏକ ଟି-ପରୀକ୍ଷଣ ମଧ୍ୟ କରାଯାଇଥିଲା। HidrateSpark 3 ପାଇଁ, ପର୍ଯ୍ୟାୟ 1 ଏବଂ ପର୍ଯ୍ୟାୟ 2 ମଧ୍ୟରେ ତ୍ରୁଟିରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଅଛି (p = 0.046)। ପର୍ଯ୍ୟାୟ 1 ତୁଳନାରେ ପର୍ଯ୍ୟାୟ 2 ରେ ହଜିଯାଇଥିବା ରେକର୍ଡର ଅଧିକ ସଂଖ୍ୟା ଯୋଗୁଁ ଏହା ଅଧିକ ସମ୍ଭାବନା ରହିଛି।
ଏହି ବିଭାଗ ବୋତଲର ବ୍ୟବହାରଯୋଗ୍ୟତା ଏବଂ ଏହାର ପ୍ରୟୋଗ ବିଷୟରେ ଅନ୍ତର୍ଦୃଷ୍ଟି ପ୍ରଦାନ କରେ, ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ସୂଚନା ମଧ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରେ। ବୋତଲର ସଠିକତା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହେଲେ, ବୋତଲ ବାଛିବା ସମୟରେ ବ୍ୟବହାରଯୋଗ୍ୟତା କାରକ ମଧ୍ୟ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ।
HidrateSpark 3 ଏବଂ HidrateSpark Steel ରେ LED ଲାଇଟ୍ ଅଛି ଯାହା ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କୁ ଯୋଜନା ଅନୁଯାୟୀ ସେମାନଙ୍କର ଲକ୍ଷ୍ୟ ପୂରଣ ନହେଲେ ପାଣି ପିଇବାକୁ ମନେ ପକାଇଥାଏ, କିମ୍ବା ଦିନକୁ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସଂଖ୍ୟକ ଥର ଫ୍ଲାସ୍ କରିଥାଏ (ଉପଯୋଗକର୍ତ୍ତାଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ସେଟ୍ କରାଯାଇଛି)। ପ୍ରତ୍ୟେକ ଥର ବ୍ୟବହାରକାରୀ ପିଇବା ସମୟରେ ଏଗୁଡ଼ିକୁ ଫ୍ଲାସ୍ କରିବାକୁ ମଧ୍ୟ ସେଟ୍ କରାଯାଇପାରିବ। H2OPal ଏବଂ Thermos Smart Lid ରେ ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କୁ ପାଣି ପିଇବାକୁ ମନେ ପକାଇବା ପାଇଁ କୌଣସି ଦୃଶ୍ୟ ମତାମତ ନାହିଁ। ତଥାପି, ସମସ୍ତ କ୍ରୟ କରାଯାଇଥିବା ବୋତଲରେ ମୋବାଇଲ୍ ଆପ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କୁ ପିଇବାକୁ ମନେ ପକାଇବା ପାଇଁ ମୋବାଇଲ୍ ବିଜ୍ଞପ୍ତି ଅଛି। HidrateSpark ଏବଂ H2OPal ଆପ୍ଲିକେସନ୍‌ରେ ପ୍ରତିଦିନ ବିଜ୍ଞପ୍ତି ସଂଖ୍ୟାକୁ କଷ୍ଟମାଇଜ୍ କରାଯାଇପାରିବ।
HidrateSpark 3 ଏବଂ Steel ବ୍ୟବହାରକାରୀମାନଙ୍କୁ ପାଣି କେବେ ପିଇବା ଉଚିତ୍ ତାହା ମାର୍ଗଦର୍ଶନ କରିବା ପାଇଁ ଏବଂ ଦିନର ଶେଷ ସୁଦ୍ଧା ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କୁ ଏକ ଘଣ୍ଟାର ପ୍ରସ୍ତାବିତ ଲକ୍ଷ୍ୟ ଦେବା ପାଇଁ ରେଖୀୟ ଧାରା ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି। H2OPal ଏବଂ Thermos Smart Lid କେବଳ ଏକ ଦୈନିକ ମୋଟ ଲକ୍ଷ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରେ। ସମସ୍ତ ବୋତଲରେ, ଯଦି ଡିଭାଇସ୍ ବ୍ଲୁଟୁଥ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ଆପ୍ ସହିତ ସଂଯୁକ୍ତ ନୁହେଁ, ତେବେ ଡାଟା ସ୍ଥାନୀୟ ଭାବରେ ସଂରକ୍ଷଣ କରାଯିବ ଏବଂ ପେୟାରିଂ ପରେ ସିଙ୍କ୍ କରାଯିବ।
ଚାରୋଟି ବୋତଲ ମଧ୍ୟରୁ କୌଣସିଟି ବୟସ୍କଙ୍କ ପାଇଁ ଜଳୀୟ ଅଂଶ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦିଏ ନାହିଁ। ଏହା ସହିତ, ଦୈନିକ ଗ୍ରହଣ ଲକ୍ଷ୍ୟ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ପାଇଁ ବୋତଲଗୁଡ଼ିକ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ସୂତ୍ରଗୁଡ଼ିକ ଉପଲବ୍ଧ ନାହିଁ, ଯାହା ଫଳରେ ଏହା ବୟସ୍କଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ କି ନାହିଁ ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା କଷ୍ଟକର ହୋଇପଡ଼େ। ଏହି ବୋତଲଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ ଅଧିକାଂଶ ବଡ଼ ଏବଂ ଭାରୀ ଏବଂ ବୟସ୍କଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ନୁହେଁ। ମୋବାଇଲ୍ ଆପ୍ ବ୍ୟବହାର ବୟସ୍କଙ୍କ ପାଇଁ ମଧ୍ୟ ଉପଯୁକ୍ତ ନ ହୋଇପାରେ, ଯଦିଓ ଏହା ଗବେଷକମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଦୂରରୁ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରିବା ଉପଯୋଗୀ ହୋଇପାରେ।
ସମସ୍ତ ବୋତଲ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିପାରିବ ନାହିଁ ଯେ ତରଳ ପଦାର୍ଥ ସେବନ କରାଯାଇଛି, ଫୋପାଡ଼ି ଦିଆଯାଇଛି କିମ୍ବା ଢାଳି ଦିଆଯାଇଛି। ପ୍ରତ୍ୟେକ ସିପ୍ ପରେ ସମସ୍ତ ବୋତଲକୁ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ରେକର୍ଡ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ପୃଷ୍ଠରେ ରଖିବାକୁ ପଡିବ। ଏହାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ଯଦି ବୋତଲଟି ରଖାଯାଇ ନାହିଁ, ବିଶେଷକରି ପୁନଃ ଭର୍ତ୍ତି କରିବା ସମୟରେ ପାନୀୟ ହାତଛଡ଼ା ହୋଇପାରେ।
ଆଉ ଏକ ସୀମା ହେଉଛି ଯେ ଡାଟା ସିଙ୍କ୍ କରିବା ପାଇଁ ଡିଭାଇସକୁ ସମୟ ସମୟରେ ଆପ୍ ସହିତ ପୁନଃ-ପେୟାର କରିବାକୁ ପଡିବ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ଥର ଆପ୍ ଖୋଲିବା ସମୟରେ ଥର୍ମୋସ୍ ପୁନଃ-ପେୟାର କରିବାକୁ ପଡିଥିଲା, ଏବଂ HidrateSpark ବୋତଲ ପ୍ରାୟତଃ ଏକ ବ୍ଲୁଟୁଥ୍ ସଂଯୋଗ ଖୋଜିବା ପାଇଁ ସଂଘର୍ଷ କରୁଥିଲା। ସଂଯୋଗ ହଜିଗଲେ H2OPal ଆପ୍ ସହିତ ପୁନଃ-ପେୟାର କରିବା ସହଜ। ପରୀକ୍ଷଣ ଆରମ୍ଭ ହେବା ପୂର୍ବରୁ ସମସ୍ତ ବୋତଲକୁ କାଲିବ୍ରେଟ୍ କରାଯାଏ ଏବଂ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମୟରେ ଅତି କମରେ ଥରେ ପୁନଃ-କେଲିବ୍ରେଟ୍ କରିବାକୁ ପଡିବ। କାଲିବ୍ରେସନ୍ ପାଇଁ HidrateSpark ବୋତଲ ଏବଂ H2OPal ଖାଲି ଏବଂ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ପୂରଣ କରିବାକୁ ପଡିବ।
ସମସ୍ତ ବୋତଲରେ ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ଡାଟା ଡାଉନଲୋଡ୍ କିମ୍ବା ସଂରକ୍ଷଣ କରିବାର ବିକଳ୍ପ ନାହିଁ। ଏହା ସହିତ, ଏଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ କୌଣସିଟିକୁ API ମାଧ୍ୟମରେ ଆକ୍ସେସ୍ କରାଯାଇପାରିବ ନାହିଁ।
HidrateSpark 3 ଏବଂ H2OPal ବଦଳାଯାଇପାରୁଥିବା ଲିଥିୟମ-ଆୟନ ବ୍ୟାଟେରୀ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, HidrateSpark Steel ଏବଂ Thermos SmartLid ରିଚାର୍ଜେବଲ୍ ବ୍ୟାଟେରୀ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି। ନିର୍ମାତାଙ୍କ କହିବା ଅନୁସାରେ, ପୂର୍ଣ୍ଣ ଚାର୍ଜ ହେଲେ ରିଚାର୍ଜେବଲ୍ ବ୍ୟାଟେରୀ 2 ସପ୍ତାହ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଚାଲିବା ଉଚିତ, ତଥାପି, Thermos SmartLid ଅଧିକ ବ୍ୟବହାର କରିବା ସମୟରେ ଏହାକୁ ପ୍ରାୟ ସପ୍ତାହରେ ରିଚାର୍ଜ କରିବାକୁ ପଡିବ। ଏହା ଏକ ସୀମା କାରଣ ଅନେକ ଲୋକ ନିୟମିତ ଭାବରେ ବୋତଲକୁ ରିଚାର୍ଜ କରିବାକୁ ମନେ ରଖିବେ ନାହିଁ।
ସ୍ମାର୍ଟ ବୋତଲ ବାଛିବା ଉପରେ ବିଭିନ୍ନ କାରଣ ପ୍ରଭାବ ପକାଇପାରେ, ବିଶେଷକରି ଯେତେବେଳେ ବ୍ୟବହାରକାରୀ ଜଣେ ବୟସ୍କ ବ୍ୟକ୍ତି ହୋଇଥାନ୍ତି। ବୋତଲର ଓଜନ ଏବଂ ଆୟତନ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କାରଣ କାରଣ ଏହା ଦୁର୍ବଳ ବୟସ୍କ ଲୋକଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟବହାର କରିବା ସହଜ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ। ପୂର୍ବରୁ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇଥିବା ପରି, ଏହି ବୋତଲଗୁଡ଼ିକ ବୟସ୍କ ଲୋକଙ୍କ ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ନୁହେଁ। ପ୍ରତି ବୋତଲର ମୂଲ୍ୟ ଏବଂ ପରିମାଣ ମଧ୍ୟ ଅନ୍ୟ ଏକ କାରଣ। ସାରଣୀ 3 ପ୍ରତ୍ୟେକ ବୋତଲର ଉଚ୍ଚତା, ଓଜନ, ତରଳ ଆୟତନ ଏବଂ ମୂଲ୍ୟ ଦର୍ଶାଉଛି। ଥର୍ମୋସ୍ ସ୍ମାର୍ଟ ଲିଡ୍ ସବୁଠାରୁ ଶସ୍ତା ଏବଂ ହାଲୁକା କାରଣ ଏହା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ହାଲୁକା ପ୍ଲାଷ୍ଟିକରେ ତିଆରି। ଏହା ଅନ୍ୟ ତିନୋଟି ବୋତଲ ତୁଳନାରେ ସର୍ବାଧିକ ତରଳ ମଧ୍ୟ ଧାରଣ କରେ। ବିପରୀତରେ, H2OPal ଗବେଷଣା ବୋତଲ ମଧ୍ୟରୁ ସବୁଠାରୁ ଉଚ୍ଚ, ଭାରୀ ଏବଂ ସବୁଠାରୁ ମହଙ୍ଗା ଥିଲା।
ବାଣିଜ୍ୟିକ ଭାବରେ ଉପଲବ୍ଧ ସ୍ମାର୍ଟ ବୋତଲଗୁଡ଼ିକ ଗବେଷକମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଯୋଗୀ କାରଣ ନୂତନ ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ କରିବାର କୌଣସି ଆବଶ୍ୟକତା ନାହିଁ। ଯଦିଓ ଅନେକ ସ୍ମାର୍ଟ ପାଣି ବୋତଲ ଉପଲବ୍ଧ ଅଛି, କିନ୍ତୁ ସବୁଠାରୁ ସାଧାରଣ ସମସ୍ୟା ହେଉଛି ଯେ ବ୍ୟବହାରକାରୀମାନଙ୍କର ଡାଟା କିମ୍ବା କଞ୍ଚା ସିଗନାଲଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରବେଶ ନାହିଁ, ଏବଂ କେବଳ କିଛି ଫଳାଫଳ ମୋବାଇଲ୍ ଆପ୍‌ରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହୁଏ। ଉଚ୍ଚ ସଠିକତା ଏବଂ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସୁଗମ ଡାଟା ସହିତ ଏକ ବହୁଳ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ସ୍ମାର୍ଟ ବୋତଲ ବିକଶିତ କରିବାର ଆବଶ୍ୟକତା ଅଛି, ବିଶେଷକରି ବୟସ୍କମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ। ପରୀକ୍ଷିତ ଚାରୋଟି ବୋତଲ ମଧ୍ୟରୁ, H2OPal ଆଉଟ୍ ଅଫ୍ ଦି ବାକ୍ସରେ ସର୍ବନିମ୍ନ Sip MPE, ସଂଚୟୀ MPE ଏବଂ ମିସ୍ ରେକର୍ଡିଂ ସଂଖ୍ୟା ଥିଲା। HidrateSpark 3 ରେ ସର୍ବାଧିକ ରେଖୀୟତା, ସର୍ବନିମ୍ନ ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି ଏବଂ ସର୍ବନିମ୍ନ MAE ଅଛି। LS ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରି Sip ମିନ୍ ତ୍ରୁଟିକୁ ହ୍ରାସ କରିବା ପାଇଁ HidrateSpark ଷ୍ଟିଲ୍ ଏବଂ HidrateSpark 3 କୁ କେବଳ ମାନୁଆଲି କ୍ୟାଲିବ୍ରେଟ୍ କରାଯାଇପାରିବ। ଅଧିକ ସଠିକ୍ ସିପ୍ ରେକର୍ଡିଂ ପାଇଁ, HidrateSpark 3 ହେଉଛି ପସନ୍ଦର ବୋତଲ, ଯେତେବେଳେ ସମୟ ସହିତ ଅଧିକ ସ୍ଥିର ମାପ ପାଇଁ, H2OPal ହେଉଛି ପ୍ରଥମ ପସନ୍ଦ। Thermos SmartLid ର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସବୁଠାରୁ କମ୍ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଥିଲା, ସର୍ବାଧିକ ମିସ୍ ହୋଇଥିବା ସିପ୍ ଥିଲା ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସିପ୍ କୁ ଅତ୍ୟଧିକ ଆକଳନ କରାଯାଇଥିଲା।
ଏହି ଅଧ୍ୟୟନ ସୀମାବଦ୍ଧତା ବିନା ନୁହେଁ। ବାସ୍ତବ ଦୁନିଆର ପରିସ୍ଥିତିରେ, ଅନେକ ଉପଭୋକ୍ତା ଅନ୍ୟ ପାତ୍ରରୁ ପିଇବେ, ବିଶେଷକରି ଗରମ ତରଳ ପଦାର୍ଥ, ଦୋକାନରୁ କିଣାଯାଇଥିବା ପାନୀୟ ଏବଂ ମଦ୍ୟପାନ କରିବେ। ଭବିଷ୍ୟତ କାର୍ଯ୍ୟରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବୋତଲର ଫର୍ମ ଫ୍ୟାକ୍ଟର କିପରି ତ୍ରୁଟିକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରେ ତାହା ସ୍ମାର୍ଟ ପାଣି ବୋତଲ ଡିଜାଇନ୍ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ କରିବା ପାଇଁ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରିବା ଉଚିତ।
ରୁଲ୍, ଏଡି, ଲିସ୍କେ, ଜେସି ଏବଂ ପାଇସ୍, ଭିଏମ୍ ଜୁନିଅର ୨୦୨୦। କିଡ୍ନୀ ଷ୍ଟୋନ୍ ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟ। ଜାମା ୩୨୩, ୧୯୬୧–୧୯୬୨। https://doi.org/10.1001/jama.2020.0662 (୨୦୨୦)।
କନରୋୟ, ଡିଇ, ୱେଷ୍ଟ, ଏବି, ବ୍ରୁଙ୍କ-ରିଜ୍, ଡି., ଥୋମାଜ୍, ଇ. ଏବଂ ଷ୍ଟ୍ରିପର, ଏନଏମ ବୃକକ୍ ପଥର ରୋଗୀଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ତରଳ ପଦାର୍ଥ ବ୍ୟବହାରକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିବା ପାଇଁ ସମୟୋଚିତ ଅନୁକୂଳନାତ୍ମକ ହସ୍ତକ୍ଷେପ। ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ମନସ୍ତତ୍ତ୍ୱ। 39, 1062 (2020)।
କୋହେନ, ଆର., ଫର୍ନି, ଜି., ଏବଂ ରୋଶନ ଫେକର, ଏ. ବୟସ୍କଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ତରଳ ପଦାର୍ଥ ଗ୍ରହଣ ମନିଟରିଂ ସିଷ୍ଟମ: ଏକ ସାହିତ୍ୟ ସମୀକ୍ଷା। ପୁଷ୍ଟିକର 13, 2092। https://doi.org/10.3390/nu13062092 (2021)।
Inc, H. HidrateSpark 3 ସ୍ମାର୍ଟ ପାଣି ବୋତଲ ଏବଂ ମାଗଣା ହାଇଡ୍ରେସନ୍ ଟ୍ରାକର୍ ଆପ୍ - କଳା https://hidratespark.com/products/black-hidrate-spark-3। ୨୧ ଏପ୍ରିଲ୍, ୨୦୨୧ରେ ପ୍ରବେଶ କରାଯାଇଛି।
ହାଇଡ୍ରେଟ୍ସ୍ପାର୍କ ଷ୍ଟିଲ୍ ଇନ୍ସୁଲେଟେଡ୍ ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ ସ୍ମାର୍ଟ ପାଣି ବୋତଲ ଏବଂ ଆପ୍ - ହାଇଡ୍ରେଟ୍ ଇନକର୍ପୋରେଟେଡ୍ https://hidratespark.com/products/hidratespark-steel. ଏପ୍ରିଲ୍ 21, 2021 ରେ ଆକ୍ସେସ୍ କରାଯାଇଛି।
ସ୍ମାର୍ଟ କ୍ୟାପ୍ ସହିତ ଥର୍ମସ୍® ସଂଯୁକ୍ତ ହାଇଡ୍ରେସନ୍ ବୋତଲ। https://www.thermos.com/smartlid. ନଭେମ୍ବର 9, 2020 ରେ ଆକ୍ସେସ୍ କରାଯାଇଛି।
ବୋରୋଫସ୍କି, MS, ଡାଉ, CA, ୟର୍କ, ଏନ., ଟେରି, ସି. ଏବଂ ଲିଙ୍ଗମ୍ୟାନ୍, JE ଏକ "ସ୍ମାର୍ଟ" ପାଣି ବୋତଲ ବ୍ୟବହାର କରି ଦୈନିକ ତରଳ ପଦାର୍ଥ ଗ୍ରହଣ ମାପିବାର ସଠିକତା। ୟୁରୋଲିଥିଆସିସ୍ 46, 343–348.https://doi.org/10.1007/s00240-017-1006-x (2018)।
ବର୍ଣ୍ଣାର୍ଡ, ଜେ., ଗୀତ, ଏଲ., ହେଣ୍ଡରସନ, ବି. ଏବଂ ଟାସିଆନ, ଜି.ଇ. ବୃକକ୍ ପଥର ଥିବା କିଶୋରମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଦୈନିକ ପାଣି ଗ୍ରହଣ ଏବଂ 24 ଘଣ୍ଟା ପରିସ୍ରା ନିର୍ଗମନ ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ। ୟୁରୋଲୋଜି 140, 150–154. https://doi.org/10.1016/j.urology.2020.01.024 (2020)।
ଫାଲମ୍ୟାନ୍, ଏସ୍., ସାଇକୋଲା, ଆଇ., ଚେନ୍, ଏଲ୍., ଚେନ୍, ଏଫ୍., ଡୋୟଲ୍, ଜେ., ଟ୍ରିବୋଆନ୍, ଡି. ବାସ୍ତବତା ଏବଂ ଧାରଣା: ବାସ୍ତବ-ବିଶ୍ୱ ସ୍ମାର୍ଟ ହୋମ୍ସରେ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ମନିଟରିଂ ଏବଂ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ। ୨୦୧୭ IEEE ସ୍ମାର୍ଟୱାର୍ଲ୍ଡ ସମ୍ମିଳନୀ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ, ସର୍ବବ୍ୟାପୀ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଏବଂ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ, ଉନ୍ନତ ଏବଂ ବିଶ୍ୱସ୍ତ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ, ସ୍କେଲେବଲ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ଏବଂ ଯୋଗାଯୋଗ, କ୍ଲାଉଡ୍ ଏବଂ ବଡ଼ ଡାଟା କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ, ଲୋକଙ୍କ ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଏବଂ ସ୍ମାର୍ଟ ସିଟି ନବସୃଜନ (ସ୍ମାର୍ଟୱାର୍ଲ୍ଡ/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI), ୧-୬ (IEEE, ୨୦୧୭)।
ପ୍ଲେଚର, ଡିଏ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ। ବୟସ୍କ ଏବଂ ଆଲଜାଇମର ରୋଗୀଙ୍କ ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ ହୋଇଥିବା ଏକ ଇଣ୍ଟରାକ୍ଟିଭ୍ ପାଣି ପିଇବା ଗ୍ୟାଜେଟ୍। ବୟସ୍କ ଜନସଂଖ୍ୟା ପାଇଁ IT ର ମାନବ ପକ୍ଷରେ ଏକ ମକଦ୍ଦମାରେ। ସାମାଜିକ ଗଣମାଧ୍ୟମ, ଖେଳ ଏବଂ ସହାୟକ ପରିବେଶ (ସମ୍ପାଦକ ଝୋଉ, ଜେ. ଏବଂ ସାଲଭେଣ୍ଡି, ଜି.) 444–463 (ସ୍ପ୍ରିଙ୍ଗର ଇଣ୍ଟରନ୍ୟାସନାଲ ପ୍ରକାଶନ, 2019)।
ଏହି କାର୍ଯ୍ୟକୁ କାନାଡିଆନ୍ ଇନଷ୍ଟିଚ୍ୟୁଟ୍ ଅଫ୍ ହେଲ୍ଥ ରିସର୍ଚ୍ଚ (CIHR) ଫାଉଣ୍ଡେସନ୍ ଗ୍ରାଣ୍ଟ (FDN-148450) ଦ୍ୱାରା ସମର୍ଥନ କରାଯାଇଥିଲା। ଡକ୍ଟର ଫର୍ନି ପରିବାର ନିବାରଣ ଏବଂ ଚିକିତ୍ସା ପ୍ରଯୁକ୍ତିର କ୍ରିଘାନ୍ ଚେୟାର ଭାବରେ ପାଣ୍ଠି ପାଇଥିଲେ।
କାଇଟ୍ ଇନଷ୍ଟିଚ୍ୟୁଟ୍, ଟୋରଣ୍ଟୋ ପୁନର୍ବାସ ପ୍ରତିଷ୍ଠାନ - ୟୁନିଭର୍ସିଟି ହେଲ୍ଥ ନେଟୱାର୍କ, ଟୋରଣ୍ଟୋ, କାନାଡା
ଧାରଣାକରଣ - RC; ପଦ୍ଧତି - RC, AR; ଲେଖା - ପାଣ୍ଡୁଲିପି ପ୍ରସ୍ତୁତି - RC, AR; ଲେଖା - ସମୀକ୍ଷା ଏବଂ ସମ୍ପାଦନା, GF, AR; ତଦାରଖ - AR, GF ସମସ୍ତ ଲେଖକ ପାଣ୍ଡୁଲିପି ପ୍ରକାଶିତ ସଂସ୍କରଣ ପଢ଼ିଛନ୍ତି ଏବଂ ସହମତ ହୋଇଛନ୍ତି।
ପ୍ରକାଶିତ ମାନଚିତ୍ର ଏବଂ ଅନୁଷ୍ଠାନିକ ସମ୍ପୃକ୍ତିର କ୍ଷେତ୍ରାଧିକାର ଦାବି ସମ୍ପର୍କରେ ସ୍ପ୍ରିଙ୍ଗର ନେଚର ନିରପେକ୍ଷ ରହିଛି।
ମୁକ୍ତ ପ୍ରବେଶ ଏହି ଲେଖାଟି କ୍ରିଏଟିଭ୍ କମନ୍ସ ଆଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ 4.0 ଆନ୍ତର୍ଜାତୀୟ ଲାଇସେନ୍ସ ଅଧୀନରେ ଲାଇସେନ୍ସପ୍ରାପ୍ତ, ଯାହା ଯେକୌଣସି ମାଧ୍ୟମରେ କିମ୍ବା ଫର୍ମାଟରେ ବ୍ୟବହାର, ଅଂଶୀଦାର, ଅନୁକୂଳନ, ବଣ୍ଟନ ଏବଂ ପୁନଃଉତ୍ପାଦନ ଅନୁମତି ଦିଏ, ଯଦି ଆପଣ ମୂଳ ଲେଖକ ଏବଂ ଉତ୍ସକୁ ଉପଯୁକ୍ତ କ୍ରେଡିଟ୍ ଦିଅନ୍ତି, ଏକ କ୍ରିଏଟିଭ୍ କମନ୍ସ ଲାଇସେନ୍ସ ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି, ଏବଂ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରାଯାଇଛି କି ନାହିଁ ତାହା ସୂଚିତ କରନ୍ତି। ଏହି ଲେଖାରେ ଥିବା ଚିତ୍ର କିମ୍ବା ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ତୃତୀୟ-ପକ୍ଷ ସାମଗ୍ରୀଗୁଡ଼ିକ ଲେଖାର କ୍ରିଏଟିଭ୍ କମନ୍ସ ଲାଇସେନ୍ସ ଅଧୀନରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ, ଯଦି ବିଷୟବସ୍ତୁ ପାଇଁ କ୍ରେଡିଟ୍‌ରେ ଅନ୍ୟଥା ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇ ନଥାଏ। ଯଦି ବିଷୟବସ୍ତୁଟି ଲେଖାର କ୍ରିଏଟିଭ୍ କମନ୍ସ ଲାଇସେନ୍ସରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ନୁହେଁ ଏବଂ ଆପଣଙ୍କର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟମୂଳକ ବ୍ୟବହାର ଆଇନ କିମ୍ବା ନିୟମ ଦ୍ୱାରା ଅନୁମତିପ୍ରାପ୍ତ ନୁହେଁ କିମ୍ବା ଅନୁମତିପ୍ରାପ୍ତ ଠାରୁ ଅଧିକ ହୁଏ, ତେବେ ଆପଣଙ୍କୁ ସିଧାସଳଖ କପିରାଇଟ୍ ମାଲିକଙ୍କଠାରୁ ଅନୁମତି ନେବାକୁ ପଡିବ। ଏହି ଲାଇସେନ୍ସର ଏକ କପି ଦେଖିବା ପାଇଁ, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ପରିଦର୍ଶନ କରନ୍ତୁ।
କୋହେନ, ଆର., ଫର୍ନି, ଜି., ଏବଂ ରୋଶନ ଫେକର, ଏ. ବାଣିଜ୍ୟିକ ଭାବରେ ଉପଲବ୍ଧ ସ୍ମାର୍ଟ ପାଣି ବୋତଲରେ ତରଳ ପଦାର୍ଥ ଗ୍ରହଣର ତଦାରଖ କରୁଛନ୍ତି। ବିଜ୍ଞାନ ପ୍ରତିନିଧି 12, 4402 (2022)।https://doi.org/10.1038/s41598-022-08335-5
ଏକ ମନ୍ତବ୍ୟ ଦାଖଲ କରି, ଆପଣ ଆମର ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ଏବଂ ସମ୍ପ୍ରଦାୟ ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀ ପାଳନ କରିବାକୁ ରାଜି ହେଉଛନ୍ତି। ଯଦି ଆପଣ ଅପମାନଜନକ ବିଷୟବସ୍ତୁ କିମ୍ବା ଆମର ସର୍ତ୍ତାବଳୀ କିମ୍ବା ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀ ପାଳନ କରୁନଥିବା ବିଷୟବସ୍ତୁ ଦେଖନ୍ତି, ଦୟାକରି ଏହାକୁ ଅନୁପଯୁକ୍ତ ଭାବରେ ଫ୍ଲାଗ୍ କରନ୍ତୁ।